未來中國科技、經濟戰略及其對世界影響的初步分析

前言 – 學界對中國宏觀經濟的近中期預測大約分爲三個陣營:(1)悲觀論,包括中國奔潰論和中等收入陷阱論者,以討厭和憎恨中共威權政治的人士爲主,也包括對中國房地產和人口下降而做出悲觀預計的學者。中國崩潰…

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前言 – 學界對中國宏觀經濟的近中期預測大約分爲三個陣營:(1)悲觀論,包括中國奔潰論和中等收入陷阱論者,以討厭和憎恨中共威權政治的人士爲主,也包括對中國房地產和人口下降而做出悲觀預計的學者。中國崩潰論最著名的代表是美籍華人章家敦,其2001年出版的著作曾預測中國在2011年奔潰。(2)繁榮論,以熱愛中國的人羣爲主,他們不一定熱愛中共但是熱愛中國,比如臺灣和華僑中熱愛中華大一統的人士。此羣也有一些讚譽中國經濟成就且認爲未來還持續高增長者,比如新加坡的馬凱碩。他們往往強調中國經濟好的方面而忽視不好的方面。這個組羣裏還有一些對中國擴張很擔心甚至到恐懼地步的國際人士,認爲中國要超過美國而世界變天的人。(3) 相對客觀論,此類人士以經濟數據爲基礎,考慮中國經濟的各方面,儘量做出客觀的預測。本文也遵循客觀準則,用統計數據和現實根據,並用馬爾可夫決策論和計量經濟學方法,對中國未來的宏觀經濟給出客觀的初步分析。

中國這四十來年快速擴張,除了人口紅利和起點低外等因素外,科技進步也起到了關鍵性推動作用。按諾貝爾經濟學得主Stiglitz的研究,這種擴張也是中國採取非意識形態的現實主義戰略的結果。鑑於中國人口紅利基本不再,經濟體量已佔據世界第二,預測中國經濟未來的關鍵因素可能就是其今後的科技進步及其產業化能力。中國在毛澤東去世後由一個狂熱意識形態主導、鄙視和貶低科技的愚昧時代,跳躍式重視科技發展。這個跳躍是鄧小平推動的,他重新掌權後開始促進教育和科技進步,甚至認爲是第一生產力。鄧小平所作的基本是任何一個正常國家領導人該做的,是毛澤東的愚蠢經濟和科技政策的反襯彰顯了鄧小平的歷史地位。隨着經濟的發展,中國從七八十年代的科技模仿和侵權者,逐步成科技大國,其1%頂尖論文數量已超過美國成爲世界第一,雖然它還不是大多數科技領域的原創者。由於幾十年經濟的快速發展,中國對外擴張的步伐加快。爲此,美國爲首的西方陣營已於約五年前開始對中國實行全面高技術限制,這二年尤其表現在限制中國高端芯片發展。芯片對國家的競爭力至關重要,它不僅影響軍事裝備的先進性,也是目前人工智能AI的基礎。美中芯片之爭被某些學者稱爲芯片戰爭,有可能在某種程度上影響中國未來經濟的發展。爲應對美國及盟友對高端芯片限制的逐步升級,中國對芯片的投資也逐步加大。 它在2010-2023年代投入約數萬億人民幣於芯片研發和製造,而今年又增加投資約475億多美元。中國工業和信息產業部也於今年發文,要求其國內芯片企業在2027年基本滿足其國內的需求。同時,中國還大量進口了荷蘭ASML的中端紫外光刻機,光2023上半年就佔據ASML銷售額的49%,而其芯片出口也同時上升了約22%。但是,中國在3納米以上的最先進芯片製造上舉步維艱,這在多大程度上會影響中國未來的經濟發展? 本文將要回答這個問題。鑑於中芯國際已突破7納米芯片的先進製造和改進其5納米制造技術,本文預計其5納米芯片的合格率從2023年的30%提高到明年的60-70%,以降低成本並取代進口。總體來說,本文預計中國會在未來幾年像擴大新能源設備和電動車一樣大肆擴大其中高端芯片產能,傾銷其中端甚至中高端芯片 (近來多家外媒預測中國明年芯片產能就可能佔據全球40%份額)。

本文還對其它科技及其對中國未來經濟的發展做出分析,包括新能源、AI和機器人、造船、航空航天、生物科技、量子科技等多項內容。預計中國在這些方面的科技和製造進步會緩解但不會很快消除中國低迷的房地產市場和人口下降帶來的不利影響。鑑於中國科學家賀建奎的3個基因編輯過的兒童的健康成長,中國科學家對基因編輯豬器官異體移植的成功實驗,加上中國對這方面法律和倫理方面的限制不足,他們對基因編輯的研發會逐步強化,以形成未來巨大的經濟增長點。AI被稱爲是未來社會發展的指數倍加器,有很多研究認爲其經濟效益會以指數規模形式體現出來,所以本文也對中國的AI科技應用前景做了不僅細緻的分析,認爲其對中國經濟的顯著促進作用要在約5年後開始。本文還強調中國生物科技和AI的結合,但估計要延遲到9到10年後才能形成相當規模的新經濟支柱。

中共剛結束的20大三中全會公報裏再次強調經濟高質量發展,“構建支持全面創新體制機制”,強調 “教育、科技、人才是中國現代化的基礎性、戰略性支撐‘,再次聲稱要”健全新型舉國體制,提升國家創新體系整體效能“[1]。預計中國會延續過去的老路,強化對芯片、AI、基因編輯等高科技的投入和補貼,以佔據較大的全球市場份額。本文還對中國人口經濟奔潰論加以剖析,認爲因其法定的較早的退休年齡導致實際的勞動力浪費和過高的隱形失業,人口下降短中期不會導致勞動力短缺和中國經濟嚴重下降。由於人形機器人的逐漸大規模市場化,中國在2030後不會缺乏勞動力,而是擔心失業率過高。

本文總結了中共經濟學,它的模型不外乎經濟學社會效用、利潤最大化和費用最小化三個基本模型。不同的是,中共壟斷其國內關鍵產業市場、土地、金融等領域,以集權方式形成政府主導的關鍵購買市場,脅迫外企屈服以獲得低價甚至免費的科技和製造技術,以實現費用最小化。這是中國經濟急劇膨脹的主要因素之一,是分散的自由資本主義難以匹敵的經濟力量。不足的是,其長期投資效益並不高。土地壟斷在中國有悠久的歷史,詩經裏就歌曰“溥天之下,莫非王土”。由於中國市場龐大,只要不發生臺海大規模戰爭,大部分外企不會離開中國。預計中國的科技進步還會加速以實現其龐大的製造業走向中高端,這大概率會提升其經濟質量,來彌補房地產下降的負面影響。

總的來說,由於經濟體量龐大,勞工成本逐步上升,房地產過去過度開發和三年來的低迷,再加上習中共的偏左和進攻行爲,導致西方的多方面限制,再加上債務負擔重,中國未來幾年經濟年增長率可能逐步放緩到3.5%左右。中國投資收益率在1980中期到達高峯後逐年遞減 (diminishing return on investment),今後可能還會遞減。但是,中國經濟不會在未來的10來年奔潰,而只是以逐漸降低的增長率來運作。本文強調客觀,但是客觀與預測準確完全不是一回事,本文考慮的因素相對較少,主要研究方法僅限於馬爾可夫論和二個Sigmoid遷躍模型,所以其結論有待根據新信息而更新。

1. 中國在科技特別是電動車、芯片和AI方面的戰略謀劃

據中共檔案顯示,鄧小平早在1975年就提出了科技是第一生產力 [2]。他那時被第二次打倒,處於又一次政治低潮。鄧小平在第三次復出後,中共纔開始高度重視教育和科技以及它們在促進國民經濟的巨大作用。在江胡時代則開始了長達15年的中長期科技戰略規劃[3]。航天部系統所曾在1980年代撰寫了一篇報告,論證對航天科技投入產出比爲1比20多。本人則在1980年代畢業後不久,參與了中國科協關於《新技術革命對中國經濟發展的影響分析》宏觀課題研究,其中最重要的部分是發展微電子和信息技術對未來中國經濟和社會發展的影響。那時候流行托夫勒的《第三次浪潮》暢銷書,其中說人類社會第一次浪潮是農業革命,第二次是工業革命,第三次是信息革命,而微電子芯片和計算機則被認爲是信息科技的核心部分[4]。中國改開後一直尋求成爲世界領先的科技超級大國,並作爲其2014年提出的“總體國家安全”戰略的一部分。“彎道超車”和”換道超車“是其實現這個戰略的二個策略,並在新能源和電動車方面取得了相當的成功。在2023年比亞迪電動車銷售超過特斯拉後,中國電動車似乎在重演其風能和太陽能的成功故事,在世界各地攻城略地,逐步擠壓美歐日韓統治多年的傳統內燃發動機汽車的市場份額。

正如我在“美國爲什麼一再在戰略上輸給中共”一文以及其它作者所指出的[5-6],中共的中長期戰略是取代美國成爲世界唯一的超級大國。大規模集成電路芯片是北京經濟安全戰略的核心,是所有現有和新興民用及軍用技術所必需的。比如先進芯片是防空火力控制計算的核心,它速度越高其計算和跟蹤來導彈的能力就越強大。同樣,安裝在導彈上的控制芯片,對導彈的生存率和命中精度,有至關重要的作用。現代社會的各個角落都離不開下芯片,從手機到電腦,從家用電器和車輛。目前火熱的AI科技與先進芯片密不可分,先進的AI和包括機器人在內的無人設備更需要先進的芯片。可以說,芯片及其與之適配的軟件算法是現代社會的腦細胞。論述芯片主要作用的著作比比皆是,包括米勒教授被金融時報評爲年度書籍的《芯片戰爭-世界最關鍵技術的爭鬥》(Chris Miller, Chip War – The Fight for the World’s Most Critical Technology)。先進科技特別是高端芯片將決定中國在未來幾十年內是否能實現其地緣經濟和地緣政治目標和野心。而中國在這方面的投資巨大。中國還在量子芯片方面加大投入,以便在硅基芯片逐步即將逼近摩爾定律上限的時候,來實現芯片方面的”換道超車“。

隨着其經濟30多年的強勢崛起,中國逐步採取擴張的姿態。因此,近年來美國加強限制對中國某些科技公司的投資和敏感技術出口,並實施更嚴格的貿易限制以減緩中國咄咄逼人的進攻態勢。西方在芯片領域的限制目前看起來是延緩了中國的高端製造能力和尖端武器研發進度,不過這些措施反而促使甚至加強了中國自主化發展。最近華爲宣佈正式啓用和銷售其人工智能芯片910C,引起了包括華爾街日報在內的廣泛國際注意,有業界人士甚至認爲910C媲美輝達A100的性能。

今年6月27日美國國家科學院院長在”科學現狀致辭“裏,明確表達了對中國追趕美國科技勢頭的擔心(very worrying trends) [7-8]。她提到中國在全球頂尖1%科技論文數量方面,已於2020年超過歐洲且接近美國。中國在2023年則超過美國,成爲1%頂尖論文的第一名。一些西方學者斷言,中國已經超越了許多來自美國情報機構和西方行業分析的技術預測。他們認爲按照目前的速度,考慮到中國在G7國家中最重要的貿易伙伴地位,試圖使用傳統的軍控方法和其他多邊機制來遏制關鍵的軍民兩用技術已變得越來越無效。

中共不是無國界的共產主義的真正信徒,它帶有嚴重的中國封建大一統的舊思維,本質上是國家主義的忠實信徒[9]。中共與中國歷史上大多數帝王一樣信奉的《商君書》爲代表的法家統治思想和帝王權術,它不僅是一個威權專制政權,且已成爲世界反民主自由陣營的核心。但是,它又是實用修正主義的信奉者,會調整戰略戰術以達到其最終目的而韜光養晦。中國工業與信息產業部於今年頒發了行政命令,要在2027年實現各類芯片特別是高端芯片的國產化 [10-14]。它還在今年與中央網信辦、國家發展改革委、國家標準委等部門近日聯合印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南(2024版)》,提出到2026年完成標準與產業科技創新的聯動水平持續提升,新制定國家標準和行業標準50項以上,引領人工智能產業高質量發展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業超過1000家,標準服務企業創新發展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上,促進人工智能產業全球化發展。工信部等中央七部門也與本年處發佈了《關於推動未來產業創新發展的實施意見》,要求注重未來產業前沿驅動技術,並支持處於孕育萌發階段或產業化初期、具有顯著戰略性、引領性、顛覆性和不確定性的前瞻性新興產業。其目的是實現帶動產業升級、培育包括生物科技在內的新質生產力,以貫徹落實中共的二十大精神和《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》。這些科技戰略是中共實現其全球戰略野心的關鍵一環。

2. 中國獲取先進科技的途徑

中國獲取先進科技的途徑多種多樣。本文則根據本人多年的觀察研究,初步總結出中國獲取科技知識和設備的十幾種主要途徑,包括合法和非法的途徑。中國還有我們未知的獲取發達國家科技知識、專利、設備和元器件的途徑,這留待以後補充。另外,中國在某些關於知識產權獲取方面還同時採取了包含下面二種以上途徑的做法,比如利用市場和行政脅迫雙管齊下的手段。

其一,市場換技術。中國在稍早些的1980-2010則主要是採用所謂的“市場換技術”的策略。我在“美國爲什麼一再在戰略上輸給中共”一文裏,列舉了中國高鐵的發展歷程,其中提到了原鐵道部長劉志軍是如何採取各種手段,讓持有高鐵系統技術的德國、日本、法國和加拿大公司轉讓其技術,然後把它們踢出中國市場的例子[5]。在具體操作過程裏,原鐵道部以市場爲誘餌,使用經濟脅迫手段,在140節高鐵招標時規定只容許中國南車和北車集團參與投標,雖然當時這二家國企完全沒有實質性技術,但是容許持有技術的日法德加企業作爲中企的技術支持方參與投標。還規定外企在參與時保證技術轉讓,且同意在中方技術人員通過熟練度考覈後才能獲得合同款項 [15]。在所謂的市場換技術策略下,中國中央和地方政府聯合其國企,對某些市場實行了實際的買主壟斷(Monopsony),採取了一系列合法和非法手段,來逼迫外企屈服而交出知識產權。著名美國存儲芯片公司美光(Micron)在中國的遭遇,是典型的中央和地方政府聯合國企,來逼迫外企放棄其知識產權的案例。該案起於2017年成立不久的國企福建晉華公司宣佈要馬上生產先進存儲器芯片,結果被美光發現是晉華超高薪收買美光臺灣公司的高管和技術人員,非法盜竊美光的技術資料並轉交給晉華 (包括上千業的打印資料)。這些臺灣人被臺灣司法部門起訴並認罪判刑。但是,當美光於2018年在中國起訴晉華後,晉華則在中國法院反訴美光,指控美光侵犯晉華的知識產權。在中國法院的包庇下,美光在中國敗訴,不得不轉而在美國法院起訴。美國法院在鐵的事實面前判晉華敗訴,並判罰高額罰款。但是,晉華一直拒絕認罪和賠償。由於中國政府於2018年晚些時候頒佈行政命令限制美光在中國的銷售,使得美光這些年來在中國備受歧視。迫於中國政府的壓力和中國市場的重要性,美光在今年與中國達成和解,美國司法部也不得不撤銷了對晉華的美國法律起訴 [16]。這個案例充分表現了中國在獲取發達國家知識產權方面不擇手段,而美國在此情況下缺乏有效的制裁手段,被媒體諷刺爲美國司法的失敗。

其二,自主研發。在2010其後的時間裏,則因爲經濟大規模增長而加大了自主研發。其全社會研發經費從2012年的1萬億元增加到2022年的3.09萬億元,研發投入強度從1.91%提升到2.55%;基礎研究投入佔全社會研發經費比重由4.8%提升至6.3%。中國這期間把新能源和電動汽車的投入作爲重點,所以2010年代逐步統治了新能源市場,佔領了風能和太陽能設備的主要市場份額,並於2023年開始發力成爲電動車和電池的主要產銷大國。中國也早已成爲世界最大的汽車生產和消費國,2023年年產汽車約三千萬輛,是美國的近三倍。中國這些方面產能嚴重過剩,低價傾銷到世界各地,導致嚴重的貿易失衡和摩擦。中國對半導體芯片的投入更是巨大,2021年投入約四千億元人民幣,而在2022年和2023年,每年就可能投融資高五千億以上,包括中央、地方政府以及企業自己投資 [17-18]。當然,這種大躍進式的大投入,也導致了很多的浪費 [19]。

其三,留學回歸。中國通過大量留學和訪問學者歸國人員獲取先進科技知識。中國在1979年開始試驗派出訪問學者和少數留學生到西方學習先進科技,並於1990年代完全放開出國留學限制,使其成爲世界上最大的留學生國。這二十年來,中國留學生也是美國大學國際學生羣體,2019年達到其數量的高峯,超過37萬人 [20]。近年來隨着中國經濟的持續擴張,中國留學生返回中國的比例也越來越高,對促進中國教育、科技和管理方面的競爭力起到了巨大的作用。這些返中的學生學者大部分學習科學技術工程和管理(STEM),有些則是在美國科技公司工作後再返回,他們通過合法和非法的手段帶走美國的先進科技,導致美國科技的流失。這引起了美國的擔心和警惕,有些國會議員提案要阻止中國留學生到美國留學,而美國副國務卿坎貝爾(Kurt Campbell)於本年度6月公開講話,聲言要歡迎中國留學生學習人文和社會學科(Humanities)而不是STEM科目,但是鼓勵印度留學生學習STEM [21]。坎貝爾講話被全球時代批評爲種族主義言論 [22],香港《南華早報》也發表文章,說中國的家長們不會愚蠢到讓孩子們到美國學習那些無用的學科 [23]。確實,即使是美國人,他們如果獲取語言、文學、歷史、哲學、政治學、宗教學等人文科學學位,其就業和薪資前景遠差於STEM畢業生。近些年美國大學經濟狀況總體來說不佳,要裁減的首先是這類學科 [24-25]。考慮到這種現實,以及美國大學需要外國生源來維持運作,美國雖然可以鼓勵中國留學生來學習人文和社會學,但不會頒佈法令禁止中國留學生來學習STEM。綜合這些因素,我給坎貝爾的建議作了些補充,那就是要求威權主義國家特別是中國留學生必須學習最基本的人文和社會學科才能獲得學位,包括民主政治的基本原理、法學原理特別是知識產權保護的法律條款等內容,以彌補中國留學生在這些方面的缺陷,從而減少違反知識產權的案例。這也是我今年早些時候給我們選區的國會衆議員、美國衆議院印太委員會主席建議的。

其四,脅迫手段。中國政府和企業也曾採取脅迫手段,強迫在中國的外企交出科技知識甚至設計圖。這在外企與中國的合資企業裏時有發生,特別是在設定中方股份佔比超過50%的合資企業。一個典型案例是杜邦公司在中國的遭遇:杜邦在2006年授權其中國合作伙伴張家港美景榮公司生產和分銷Sorona(來自玉米的紡織聚合物),與其分享了技術信息。在杜邦內部,與美景榮的交易被稱爲是一個“收費”合夥關係,也就是說,這種關係可以被用作是進入中國市場的一種收費。杜邦公司協助美景榮建廠來製造Sorona聚合物,並將其製成纖維。大約在2013年左右,杜邦沒有續簽美景榮的許可證。因爲懷疑該中國公司正在剝奪其知識產權,銷售和Sorona類似的產品而把杜邦排擠在市場之外。杜邦公司在中國提出兩起仲裁案件,指控專利侵權,聽證會在整個2017年展開,而最後則以杜邦敗訴爲止 [26]。在杜邦提請訴訟後,中共反壟斷機構的20名調查人員在2017年12月出現在杜邦的中國分部上海辦事處,索要該公司的全球研究網絡密碼。調查人員打印文件,檢查電腦,恐嚇員工,並將一些人帶到廁所。

其五,文獻和專利檢索。通過搜索發達國家科技文獻和專利後,自己模仿或改進而得。雖然中國也頒佈了自己的專利法,但是中國並沒有守法的傳統文化,所以有衆多的違反西方知識產權的案例。德國每年有個世界仿冒排名,而中國則每年都有多個公司進入該排名的前十名 [27]。美國也一再確認,中國是贗品的最大來源國 [28]。一般來說,研究界普遍認爲,中國的佔世界贗品總數的60%或更多,每年給專利持有者造成的經濟損失高達數千億美元 [29]。

其六,樣品拆分仿冒。通過分解發達國家產品後,分析仿製而獲得高科技產品。中國過去一直拆仿蘇俄和西方的武器系統。據報道,中國現在裝備的直20就是拆仿美國黑鷹直升機、經改進後大量生產的。伊朗曾經把擊落的美國先進軍用無人機送給中國,由中國科研人員分解後分析研製,從而造出自己類似的產品。雖然這種做法違反國際知識產權的,但是美國並沒有實際證據來正式指控中國軍方這類仿冒和侵權。

其七,黑客和間諜。 中國通過灰色和非法手段獲取大量的發達國家科技,這包括黑客入侵美國科技網站盜取資料,派遣科技間諜到發達國家利用各種身份盜取科技機密,還包括極少數在美國公司工作的中國公民偷盜的科技機密。

其八,金錢收買。通過金錢收買持有發達國家先進科技知識的個人,來獲取高端科技。這包括其多年來實行的“千人計劃”,以及高薪聘請掌握外國先進科技公司知識和專利的人員。這些人來自於幾乎世界各個發達國家和地區,比如歐美、臺灣、南韓、日本等等。哈佛大學生化系教授、原系主任Lieber也被判刑罰款 [30]。

其九,個人利益。個別移民美國的原大陸中國人,即使加入了美國國籍,也因爲經濟利益而冒險盜竊美國先進科技,出賣給中國企業或到中國辦自己的公司,對美國和其它發達國家的知識產權造成了嚴重的傷害。美國聯邦調查局和司法部已經立案多起這類案件,

其十,國際合作套取。中國科技人員通過參與與發達國家的國際合作時,獲取了很多的先進技術,比如其艦載機J-31 (FC-31)是由Su-27改進而來,其起落架高強度材料則是參與歐洲核聚變項目ITER獲得的。 2020年武漢爆發的新冠病毒,導致世界性新冠災難。而武漢病毒所就在美國疾病中心CDC的多年資助下,做了新冠病毒的研究。

十一,通過併購外國企業獲得先進技術。這方面的例子數不勝數,本文不再舉例。

十二,通過性賄賂獲得技術。1980年代中國很貧窮,外企男士們到中國後成了很多中國女人的香餑餑,即使60歲老頭都能夠獲取中國頂尖大學女生的芳心。現在的情況可能還是如此。這裏面有些情況下可能是中方通過色誘來騙取外企的技術和知識產權, 而這可能是直接或間接的。

3. 中國科技、製造業現狀以及對世界經濟的影響

中國從2017年開始成爲世界最大的論文發表國,2018年成爲世界10%頂尖論文的霸主,更於近年開始取代美國幾十年的統治地位,佔據世界頂尖1%科技論文的榜首 [31]。中國還於2022年超過美國,成了世界專利申請最多的國家 [32]。前面我們提到中國高鐵,它的技術雖然來自於西方和日本,但是也有中國自己的技術開發和部分創造,比如開發了高鐵高強度減震技術用於提高高鐵的舒適性,後來移植到抗9級地震建造,並用於橋樑抵抗高強度地震 [33]。其中高強度減震的橡膠氣鼓,就是中國過去鐵道部下屬機構研發改進的,其技術指標比西方公司的相應產品提高了很多。

中國從2010年開始成了世界上製造最大的產品製造國 [34]。這些中國製造絕大部分都是建立在某種科技基礎上的,傳統的手工產品如刺繡,佔其製造和出口的比例可以忽略不計。中國製造業在一定程度上歸功於港臺和外企,是它們把先進的製造技術帶到中國,培訓中國技術人員和技工,才使得中國能在短時間內於2010年成爲世界最大的製造國,並保持這個頭銜至今。中心國際是中國本土最大的芯片製造企業,但是它卻是臺灣人在中國政府和風投支持下建立的,現在還由臺灣著名芯片專家擔任CEO。總體來說,按中國自己的估計,其製造能力佔據世界製造業的比例約爲三分之一,在大宗商品如鋼鐵、水泥、玻璃、風能太陽能、造船、基礎化工、電動車、家用電器和電池產品等方面,則佔據了更高的比例。

然而,中國原科技部長苗圩則一直認爲,中國製造大而不強,如果把世界製造業水平分爲四個梯隊,中國只能排在製造技術的第三梯隊 [34-35]。他還多次表達這樣的意見, 即因爲科技創新體制機制不健全導致中國中國製造業創新能力不強 [36]。苗圩說出了中國製造業不強的部分原因,比那些鼓吹”厲害了我的國“頭腦發熱的官僚們清醒些 [37],但是也忽略了一個根本性的問題:即專制體制限制思想自由,很難產生原創的高端製造業。世界最高端的芯片製造在彈丸之地的臺灣而不是同文化且龐大得多的大陸中國,是對這個根本性問題的最好說明。近幾年由於習強化個人獨裁、打壓民企和外企,包括在民企甚至外企設立共產黨的控制機構,使得中國創新型企業發展處於逐步下降,IPO的申請案例有所減少,但是其國家支助的研發機構則強化了研發和追蹤。中國的科技主要是跟隨型的,缺乏原創的創造發明。其次,其論文造假和問題論文被撤稿,也是世界首位。

雖然中國過去的科技製造水平處於中、低端,但是由於其體量龐大,產能嚴重過剩,所以其大宗商品對世界各地都有嚴重影響。中國往往在不被大多數國家看好的情況下,經過幾年的幕後操作,出其不意佔領了市場,如電動車等。這種現實,部分是中國政府多年實行的出口退稅造成的,部分是其它原因造成的,比如與美國相比還相對熟練且便宜得多的勞工以及完備的供應鏈,還有其在工業工程程優化應用方面有獨特的優勢等。由於其體量大,供應鏈豐富可靠,加上政府補貼,使得中國外銷工業產品性價比高,所以能在世界上傾銷。中國的外貿產品似乎與世界各地的中餐有類似之處:不算是世界上最頂尖的,但是對大衆來說確實是性價比不錯的選擇。就拿電動車來說,比亞迪油電混動家用轎車在充滿油電後最高記錄是跑了2300公里, 而這樣的車的售價一般僅在10萬人民幣左右。這些中低端高性價比產品對世界消費者們有益,所以哈佛教授最近發文說,繼續擴大對中國的貿易戰會損害美國消費者的利益 [38]。當然,中國對外傾銷對其它國家的製造商來說不公平,損害外國產品發明單位和個人的利益,對世界經濟的長期發展可能有不小的副作用。

4. 中國今後的政治、科技和經濟大致走向

本節首先假設中國今後十年左右不發動對臺灣的戰爭,也不在南海與周邊國家開戰。保持一個相對和平的周邊環境,是本節分析的基礎。中國一旦發動對臺灣的戰爭,則其外貿會在很大程度上奔潰,經濟嚴重下滑,下面的分析則完全不成立。其次,是假設美國爲首的西方只會限制對中國高端技術和產品出口且施加有限的關稅,而不會與中國全面脫鉤。本節主要從宏觀角度來初步分析中國未來幾個主要技術經濟領域大致走向。而其政治走向,則基本在其今年的三中全會基本確定的框架裏。所以,本節主要分析中國今後科技和經濟走向,因爲二者緊密相連。

I. 中國科技的大致走向

4.1 芯片-中國一直強烈希望在高端技術和製造方面佔有一席之地,這是在鄧小平時代就謀定的戰略規劃。中共剛結束的三中全會似乎沒有具體的科技和經濟策略,但是其中反覆強調國家安全,而其最近幾年的行爲表明,它在下決心在高端技術和製造上有強勢的佈局,以實現其技術和產業安全,以及習近平這幾年反覆強調的”新質生產力“。在國家鼎力支持下,中國在芯片技術方面正努力獲取中高端技術和製造。最近報道華爲在上海青浦的研發中心已投入使用,其重點就是中高端芯片的研發和製造。華爲和上海微電子的光刻機已於2023年獲得中國專利授權,可能在上海實現5納米芯片的規模化製造 [39-40]。最近紹興市公開報道,該市與上海合作投資50億建造一個光刻機制造廠,計劃年產50到100臺光刻機。預計該光刻機是DUV級別而非深紫外EUV級別的光刻機,意在佔領中低端芯片製造設備的市場。從經濟的角度來說,目前全球每年約出產一萬億個芯片,絕大部分是中低端的應用,從小玩具到家用電器,從路燈到汽車,人類生活的方方面面都有芯片在背後發揮巨大的作用,而芯片的應用市場還在不斷擴大。臺灣科技公司、中國的大學和其它研究機構也一直在開發EUV相關的技術,比如EUV光源、EUV曝光膠、聚光和反光設備,它們很多都與華爲有合作關係,包括開發3納米的芯片[41-45]。中國今年上半年是ASML公司的最大出口國,佔其銷售額的49%,這個數字是驚人的,它表明中國即使進口不了最先進的極紫外光刻機,它也下決心在中低端芯片製造上佔據統治地位。今年上半年中國芯片出口令人意外地增長了約28%,其存儲器佔據了很大比例 [46]。而隨着其光刻機的大量進口,預計今後中國芯片製造要佔據世界份額的40%以上,以彌補其房地產低迷所帶來的經濟損失。據東方貨幣(Eastmoney)等報道,中國今年第一季度出產了981億顆芯片,劇增約40%。

4.2 電動車和電池 – 在電動車方面,比亞迪於2023年一舉在產出方面超過特斯拉,而中國今年上半年出口增長了約34%,中國電動車產能至少佔全球總產能的60%,引起了世界性關注和其它製造商的緊張, 歐盟聲言要施加高達近37%的關稅,而川普更威脅若當選則把中國電動車的關稅提高100%。爲應對關稅方面方面的挑戰,中國電動車、電池公司甚至通訊系統公司已在摩洛哥、墨西哥、東南亞等建立生產中心,以利用它們與歐盟和美國的自由貿易地位。比亞迪等公司還在泰國、歐洲等地設立製造基地,以繼續擴大其市場份額。在技術方面,電動車電池則是其關鍵,在成本上佔約40%, 而寧德電池和比亞迪則是世界上最領先的應用商,寧德早些時候宣佈他們剛研發成功的緊密電池每公斤儲能高達500Wh,使電動車未來每次充電的里程加倍。與電動車相關聯的是中國電池能力,它不是最先進的電池研發地,但是絕對是中高性能電池的世界生產大國,2023年佔世界市場份額的2/3以上。蔚來汽車已經開發出5納米的車載大數據處理芯片, 據說其效能比英偉達同類芯片的處理能力高出約3倍 [47]。蔚來還自主開發了車載操作系統Sky.OS。二者結合,能夠處理自動駕駛每秒採集的約10GB的即時數據。 中國的小鵬汽車、滴滴和比亞迪等都在開發自己的自動駕駛系統。中國已有多家公司於2024年開始試運行無人駕駛,處於世界的領先地位,比如華爲參與發展的自動駕駛“衛星汽車”就安裝了3個激光、6個毫米波和12個超聲波雷達,外加13個攝像頭,以及人性化的智能互動系統,據稱是在創新定義汽車的”豪華“。Uber最近宣佈與比亞迪合作,引入10萬輛電動車到其全球網約車系統。另外,中國在電動飛行汽車方面也處於領先地位,深圳等城市已有商業運行,而南京的電動飛車也在2024年做了誇長江飛行實驗。中國過去在內燃機方面全面落後,但短時間內在電動車方面實現了”換道超車“,不僅擠壓了西方日韓傳統車的市場,更使得他們不得不跟着降價以求生存,這確實讓世界大喫一驚。今年7月份中國電動車銷售首次超過50%,可能標誌電動車已經成爲主流車型。預計中國2024年會產銷千萬輛電動車,其各類車輛出口則有可能達到創紀錄的700萬。

4.3 新能源 – 在風能和太陽能產品方面,中國也不是最尖端技術和產品的提供方。在尖端新能源理論方面,美國一直處於領先地位,比如裏海大學物理學家最近發表專業論文,證實用新的量子半導體,可以使光伏太陽能的能源轉換效率提高到63%,是目前先進光伏電池的三倍 [48]。但是,中國廠家多年來一直是高性價比新能源產品的最大輸出國,其風能設備在2022年佔全球同類的60% [49];在太陽能發電設備特別是太陽能電池方面,其產銷可能佔世界的75% [50]。由於產能嚴重過剩和低價傾銷,加上其與發達國家相比而低得多的勞工成本和規模效益,中國在世界新能源市場的高份額難以撼動,導致很多西方企業破產。美國在2010年前是世界主要光伏發電設備的提供商,但是其後在中國這個後起之秀的衝擊下,導致很多光伏電池廠商破產,倖存者即使在美國政府的不斷補貼下,也舉步維艱。過去歐洲是風力發電設備的主要產地,但現在也難以抵抗中國低價產品的衝擊,據報道中國風電設備投標價格在很多情況下僅是歐州某些廠商的一半。中國也是新能源裝機的第一大國, 其2023年太陽能裝機容量增長了55%,幾乎是美國曆年來太陽能裝機的總量 [51]。中國太陽能產品現在遇到的問題是產能嚴重過剩而傾銷,導致價格低廉,投資效益大減。但是,這也可能符合經濟學理論裏的邊際費用定價原則。在覈聚變科技領域,中國也投入了巨資開展了很多研發(華爾街電視今年就報道說中國投資是美國的二倍), 中科院和中國科技大學等單位的人造太陽也多次取得突破。但是中國目前在這方面似乎並不領先於美歐日本。由於核聚變的應用前景估計要在2040年後,而本文則關注中國今後5-10年的經濟走向,所以省略核聚變對中國經濟影響的分析。

4.4 航空航天 – 中國的軍機過去主要靠引進和仿製俄羅斯的各類產品,但現在已經在技術方面超過俄羅斯,成了僅次於美國的軍機研發大國,甚至已研發成功空天飛機。在民用飛機方面,中國也在逐步彌補過去的缺失,加大了自主研發和生產。除了正在交付的919外,中國商飛還在開發929、C939和C949商業客機。發動機一直是中國的短板,但是由於其舉國體制和戰略競爭的意識形態,中國已經在發動機的研發上取得部分進展 [52]。由於中國對民用客機的需求巨大,且因其製造成本相對較低,加上政府的大力扶植,預計其自主開發的民用客機會逐步取代波音和空客,佔領中國國內未來市場的大部分份額。C919在還未取得國際適航證時,已在2023年與國的通用電氣資本航空服務公司簽訂協議,以22億美元的價格預售20架C919。歐盟已於2024年對C919在歐盟的適航性進行了全面檢測,並給與初步積極的回應,有很大可能於2025年給與適航證。爲了規避美國可能的限制,C919採用了法國發動機。預計在取得國際適航證後,中國商用飛機並會像其鋼鐵、玻璃、中低端化工產品、新能源和電動車一樣,在世界傾銷其產品。另外中國還會繼續重視航天的研發與應用,包括衛星通信、空間站、反衛星武器、戰略和戰術導彈等等,以保持其戰略威懾力, 並爭取一定的外貿份額。

4.5 機牀 – 中國是低端機牀的製造大國,在中端機牀領域也佔有不小的市場份額。但是,高精密度數控機牀一直是其短板,突破很少,且短中期內難以有很大進展。高精密數控機牀是絕大部分高端製造的行業的首要工具,其涉及面光,種類繁多,中國難以全面突破,雖然在某些局部方面有些進步,比如突破了6軸機牀的生產,據報道也於今年研發出七軸五聯動車銑複合機牀,但是卻製造不出來大部分精密7軸機牀 [53-54]。中國的機牀總體來說在穩定性、可靠性、壽命等方面與德國日本等先進國家還有不小的差距。所以,如果西方對此類出口嚴加控制,則導致中國不可能在未來五年成爲高端製造大國, 特別是先進軍民用發動機方面。然而,如果西方對出口中國高端機牀加大限制,則可能迫使它加大自己的研發和生產,最終使其達到自給自足。在中低端機牀國際出口貿易方面,中國於2020年佔據了第三位,僅次於德國和日本。

4.6 造船 – 中國的造船技術不是世界上最先進的,它還造不出來美國福特號類的航空母艦。但中國近十年造船能力急劇提升,現在不僅能造航母,也能造高級郵輪和龐大的石油和天然氣運輸巨輪。中國中高端造船能力世界第一,去年交付船舶2千多萬噸,而美國交付的則不到70萬噸。中國這幾年造軍艦的速度是破紀錄的,自詡爲像下餃子一樣快。2024年前6個月中國接受的造船訂單佔世界的約80%,而韓日等過去的造船大國則明顯落後。美國現在很擔心中國的造船能力,美國海軍研究認爲中國造船能力是美國的約230倍 [55], 美國副國務卿坎貝爾7月29日在美國參議院外交關係委員會作證時說這是“深度令人擔憂的” [56]。中國還是軍民合用船舶的唯一大國,已試驗用民用駁船等來運輸坦克軍車大炮等軍備,針對臺灣意圖明顯。

4.7 人工智能AI – AI應該說是上世紀以來自動化的延續,且是目前科技應用的熱點,ChapGPT和Sora的問世引起了人們對AI的新熱情。由於美國限制中國採購高端芯片和光刻機,中國在AI的高端硬件和通用開發平臺方面落後於世界先進水平。此外,中國由於網絡對外防火牆的阻礙,使得其大規模AI訓練的數據受到限制。但是,中國在高、中、低端AI的應用的很多方面則處於世界前沿,最明顯的是電動車自動駕駛,除了前面提到的深圳、南京等城市,百度公司最近在武漢上市的500輛自動駕駛汽車全部具備先進的AI功能,而中國在應用方面的專利申請則遠高於其它國家 [57]。值得注意的是,中國是AI在軍事領域大規模應用的積極參與者,其國防研發機構已經投入巨資搞無人機、無人戰車、無人艦艇的開發。中國擁有世界上最龐大的無人機隊伍,註冊的無人機多達126萬,遠多於美國的80多萬[58]。有很多報道說,中國一直在研發無人機航空母艦,以便在武統臺灣和與美日的軍事衝突中使用。中國也是戰鬥機器人的積極開發者,其偵擦、排障和戰鬥機器人已經在不同的場合展示,預計有可能在一旦發動武統臺灣時會用在臺灣的巷戰中。中國在人形機器人方面的投入也很多,產品種類齊全,但是性能可能普遍低於世界先進水平 [59]。位於四川綿陽的老牌國企長虹已經開始在電視機上產線上使用人形機器人用於檢測和封裝,效率遠高於人工。預計機器人大規模應用後的工時費可能不到人工的一半。最近在上海召開的世界人工智能大會WAIC, 中國公司展出了幾十種人形機器人,從工業製造到餐飲服務,從家庭服務到老年人護理,從教育到醫療,應有盡有。高性能性伴侶機器人也是未來需求旺盛的產品,以滿足中國因性別歧視造成的3千多萬剩餘男性以及上億單身男女。據最近中國媒體報道,中國公司已經開始了在網購平臺京東上展開機器人價格大戰,以期快速佔領早期市場。總體來說,機器人的商業化會逐步加強,就工業機器人每年的增長率高達9.6% [60]。而中國核心AI產品的規模接近6000億,增速更高達近14% [61]。從各種角度來看,中國正在成爲一箇中高性能機器人的製造和使用大國。按中國一貫的做法可以預計,未來中國產機器人很可能像其鋼鐵水泥玻璃、家用電器、電動車、新能源設備一樣,在世界上低價傾銷。

4.8 納米科技 – 美國是納米科技的最大原始初創國,也是納米機器人(Nanobots)創新的大國。中國也一直是這方面研發的積極參與者,有數百個科研單位和公司已經從事多年的研發工作。據中國日報網2022年7月18日報道,僅廣州高新區納米技術產品就高達千億。納米科技最令人信服的應用是納米機器人在提高人類健康水平裏的巨大作用,它們可以用來探測潛在的疾病、清除血管斑塊和阻塞,針對性切除病變細胞,把藥物直接送到身體應該接受的部位而不是目前口服和注射導致全身藥物氾濫所帶來的浪費和身體損害。納米科技在未來以基因編輯爲主的人體革命裏也會扮演重要的角色。

4.9 量子科技 – 下一步真正革命性的科技毫無疑問的量子科技,它被認爲是未來人類新文明的關鍵 [62]。量子計算也會是促使AI進入到超級智慧的關鍵 [63]。也有人認爲它能促使人類從生命的自然進化過度到智慧的進化。所以,中國早已開始佈局這方面的研發,據麥肯錫統計,截止到2022年底,中國在量子科技方面的投資約爲153億美元,超過美國歐盟和日本的總和 [64]。美國可能在量子通用計算機方面的研究處於領先地位,比如IBM實現了1100多比特的量子計算機。但是中國則在量子通信、量子傳感等應用方面佔據統治地位[65]。目前以半導體爲基礎的AI芯片的大規模應用導致對電力和水資源需求的急劇上升,目前美國AI數據中心的電耗佔其總電耗的約2.5%,加上個人和單位使用AI的電耗,估計佔美國電耗高達3%以上。但是,AI每年的電力能源增長率可能高達36%[66], 即使每年增長30%, 則10年後的用電量也是目前的近14倍,這是一個巨大的能源挑戰。量子芯片的能源消耗則可能會降低,是解決AI芯片應用急劇增長的能源挑戰的途徑之一。對中國而言,由於量子芯片不需要用到先進的EUV光刻機,計算能力遠超目前的先進芯片,所以這方面正在下大力氣,以實現其所謂的“彎道超車”或“換道超車”,就像其在電動車領域取得的成就那樣 [67-68]。中國科技大學潘建偉團隊剛剛在《自然》雜誌發表了重磅論文,宣佈研發成功超冷原子量子模擬計算機,用來求解費米子哈伯德模型,並首次驗證了該體系裏的反鐵磁相變,對破解高溫超導難題邁出了關鍵的一步。用傳統計算機來做這類研究,得搜索約2的300次方個步驟,是幾乎不可能在一定時間來求解的[69-70]。中科院量子信息與科技創新研究院最近交付給國盾量子公司500比特的名爲“驍鴻”的超導量子計算芯片,據稱量子比特的壽命、門保真度、門深度、讀取保真度等關鍵指標,有望達到IBM等國際主流量子計算雲平臺的芯片性能,可以充分滿足千比特測控系統驗證的需求 [71]。據稱“驍鴻”芯片的問世,對於推動大規模量子計算測控系統的發展具有重要意義。它將被用於驗證國盾量子自主研製的千比特測控系統,該系統的集成度較上一代產品提升了10倍以上,核心元器件使用國產化設計,既提高了操控精度,又大幅降低了成本。中國還建構了高斯波色取樣量子原型機,其速度比傳統計算機速度快了100億倍[72]。與此相關的技術是光子芯片和計算,也有類似的優點,所以中國也一直在下大力氣做先期研發,期望在2030年後達到實用階段,以實現處於世界先進水平的設想 [73-74]。

4.10 生物科技和工程 – 在政府的主導下,中國國家隊在這方面也做了大量投入。這方面內容很廣,本文只簡述基因科技和工程。基因編輯對人類來說是改造人本身的革命性科技,它的最終目的是製造超級人類,這不僅是人體的物理生物特性的巨大提升,更是智力的巨大昇華。這裏面當然也包括減少甚至消除疾病。這方面美國是當仁不讓的理論創新者,但是中國則有可能會是應用方面的領先者。中國因爲缺乏宗教因素,對基於編輯之類的倫理顧忌較少,這有利於中國某些科學家敢於冒險。2018年中國科學家賀建奎對父母均爲艾滋病患者的三胞胎姐妹實行基因編輯以使她們對艾滋病免疫,這是科學界第一次對人類的基因編輯實驗。消息一出轟動世界,國際恐懼和憤怒火山爆發。在國際輿論的壓力下,中國法院判處賀三年有期徒刑。但是這沒有磨滅賀的決心,他在2022年出獄後又在北京開辦了一個生物工程科研中心,繼續從事基因編輯的研究,包括基因編輯超級嬰兒以根除智障包括老年癡呆症 [75]。賀重操舊業可能與其基因編輯的三胞胎健康成長有關[76]。支持賀的科學家也大有人在,包括牛津大學的人類學教授E. Kirksey[77]。賀不是唯一的中國基因編輯專家,中國還有很多此類科研人員,內容覆蓋基因編輯器官再生、健康嬰兒等等,這些研究由於敏感性而沒有被廣泛報道 [78-80]。全球器官移植是個巨大的市場,因捐體稀少而受限,一直存在大量違法的器官交易黑市, 且中國是最大的黑市,如最近報道的中國一個教授和全國勞模參與盜賣4000具屍體的器官和部件 [81]。 隨着基因編輯動物器官移植的技術逐步突破,加上中國在這方面倫理方面的顧忌少,所以會在未來幾年創造出新的經濟增長點。中國已實現一頭豬的基因編輯器官移植給7個猴子的實驗,還成功完成了多基因編輯豬腎、肝移植到人體。中國也是動物克隆實驗的領先者。中國還在農業基因編輯方面投入巨資,以改進其作物的產量,以期滿足糧油肉蛋的需求 [82]。

人類智商已經連續幾十年在下降 [83], 但是人類壽命卻在不斷上升,加上人口增長放緩甚至停滯,導致未來的養老問題越來越嚴重。所以,人類不得不進行老年健康的研究,以延續他們的有效工作壽命。日本70多歲老人從事出租車和其它服務業的工作,就是很多國家未來的縮影。人類自有記錄以來都充滿造神的故事,最早的史書《吉爾加美史詩》裏就記述了多個神和半神。哲學家亞里士多德認爲研究哲學可以使人成神或至少半神[84]。聖經裏說上帝按自己的形狀造了亞當,也表達了人類追求神化的理想。另外,人類極端恐懼死亡,人體革命給予人類以永生的期望,雖然這很可能是不可實現的幻想。所以,從生存壓力和希望成神等各種角度來看,人體革命是不可避免的,而實現這種革命的基礎科技正在逐步成熟,包括生物科技特別是基因科技、AI和納米科技。這方面的進展目前受倫理和法規的限制而期待突破,而中國則是最可能首先突破倫理限制而進行人體革命性改造的國家。有國際研究推測中國已經在進行超級嬰兒實驗,但由於賀建奎基因編輯嬰兒事件的負面效應,現在的基因編輯更加隱蔽和謹慎 [85]。所以,中國最有可能是打開製造超級兒童和人機結合潘多拉魔盒的國家。目前包括基因編輯的生物產業的產值很小,但年增長率約爲15%,預計在2030年後,這方面的產值機會會大大增加 [86]。 關於中國生物科技和工程方面比較全面的概括,請參閱中國醫藥創新促進會的調研報告[87]。

II. 中國今後若干年的政治、經濟和科技等方面的走向

任何一個國家的走向,除了極少數大變革年代,一般遵從馬爾科夫鏈規則,即在某種程度上承襲過去的觀念、政策、經驗和做法,並承襲過去投資的剩餘產出 [88]。一個國家決策的馬爾可夫鏈,是一個隨機過程鏈,可能包含多年的內容。粗略來說,在當前的政策狀態下(由St來表示),未來狀態St+1的轉移概率可以定義爲P(St+1|St)=P(St+1|St, St-1, …, St-n)。 在中共以前和目前的決策經歷來看上,它的馬爾可夫鏈長達驚人的三千年,可以追溯到西周時代的某些政治文化,比如普天之下莫非王土、莫非王臣。 但是,比較有影響的年份,可能從1840開始,也即大約爲第一次鴉片戰爭的年份。中共一直把它當成中國百年屈辱時代的開始,其所謂的民族復興,也包括洗雪這個屈辱 [89]。中共對其馬爾科夫鏈的收益,是一個多目標的矢量,正如我在“臺海政經軍衝突的順序博弈分析以及帕雷圖-納什均衡”一文裏所說的[90]。中共對其未來的收益是有預估的,比如拉攏俄國、中東和東南亞某些國家、中亞、非洲、拉美,以此來與美國爲首的西方對抗;習認爲即使不贏得個“東昇西降”也會在爭取國際支持等打個平手;但習近平也同時表達不願意和美國爲首的西方陣營脫鉤[91]。

中共召開的2024三中全會似乎沒有什麼太多的新意,主要是確認過去幾年已經逐步實行的政治、科技和經濟政策,以及可能要推行中央和地方稅收的重新劃分[1]。德國之聲中文網站發表專文,也表達了類似的看法 [92]。而美國之音中文網站則發表專文,認爲中共三中全會公報定調的“中國式現代化”,可能宣告中國經濟改革時代告終 [93]。該全會強調了國家安全,並認爲發展高端科技與製造是其安全考慮的重要因素。因此,中國最大的可能是延續過去經濟成功的模式,即利用一切機會獲取或自主發展科技和製造業,以提升其在產業鏈結構中的地位,正如上一節裏所分析的。習近平偏左且學習毛澤東的控制手段,但是不會像毛澤東那樣愚昧排外、自我封閉和自嗨,這主要是因爲鄧小平改革開放時代帶來的浪潮不可逆轉。

中國今後會延續近年來確認的政治走向,也被習近平於本年結束對中亞的訪問後在飛機上與隨行記者們的內部隨談所佐證。 他除了繼續對內強化控制和個人獨裁統治外,還在積極拓寬其國際空間,認爲中亞與俄羅斯、東南亞、中東、南美、和非洲版圖大且自然資源豐厚,能給中共在與美國的長期艱鉅鬥爭中,作爲中國的大後方。而這種與中亞俄羅斯等地區的“統一戰線”, 會給予他戰略上的支持。他聲稱要用美國人的美元建立反美統一戰線,打一場持久的國際性的人民戰爭[91]。他自鳴得意於俄羅斯等國以他爲首,說雖然沒有到萬邦來朝,但也是世界另一箇中心。在某種程度上說,他似乎取得了部分成功,比如把沙特伊朗捏合以排擠美國的勢力和影響,在中南美擴大一帶一路且建立廣泛的生產和銷售鏈等等。《經濟學人》也於不久前發表了一篇封面文章,聲稱中國在南美攻城掠地,而美國爲首的西方則轉向保護主義 [94]。

中國在軍事上的擴張行爲會進一步加強,這首先在武器裝備的現代化上,按習本人的說法,是發展新質軍事。 其次,是在落實習時刻準備打仗的思想。他與記者的隨談錄裏是這麼表述的:“軍隊是有神聖使命的,要準備打仗。至於在哪裏打,要看時間窗口,看歷史機遇”。中國官方宣佈的2024年軍費約爲$2310億美元,但實際上可能遠超出這個數據,甚至高達$7110億 [95]。中國在南海的軍事活動取得了不小的成功,其人造島相當成功,而菲律賓和越南則嚴重處於下風。習的下一個目標則是臺灣,只是在等待合適的時機 [91]。中國某些學者和民衆還對“收復”俄羅斯遠東地區、蒙古、緬甸的江心坡甚至琉球羣島興趣盎然,雖然官方還沒有任何表態。

中國在科技方面投入越來越大,這不僅表現在直接投資方面,而且還會繼續使用灰色和非法手段獲取世界範圍的先進科技, 正如本文第三節所述。中國在追求先進芯片和高端軍事科技方面的熱情,會隨着西方的制裁而更加高漲。其剛發佈的三中全會公報,在多出提到要強化科技創新和實用化 [1]。對想進入或已經在中國的外企,中國中央和地方政府還會繼續實行買方市場壟斷,以低價或免費獲取發達國家的技術。中國市場龐大,2023年進口了大量芯片,而豪華車在中國的銷量更佔世界總銷售比的30-40%, 比如寶馬在中國2023年銷售比爲32%多,奔馳則高達40%。中國在軍事方面的研發投入熱情更高,其極超音速導彈達世界先進水平,而其剛研發成功的微波雷達能在600公里範圍內探測和跟蹤20馬赫的多個極音速導彈 [96]。

在經濟方面,中國則會繼續實行對世界傾銷其產品的一貫做法。剛剛報道的中國6月份GDP裏,中國的出口增加了6.9%,且進口有所下降,創下了外貿順差的月新紀錄。其中芯片出口增加了20%多,而電動汽車出口則增加了34%。大多數人只知道中國進口了大量芯片,但是這進口的基本上是中高端的產品,而中國則開始大量出口中低端芯片,這種趨勢會越來越明顯,就像它一直在世界傾銷其其它中低端產品一樣 [97-98]。

5. 中共經濟學和中國未來幾年經濟走向的初步預測

5.1 中共宏觀經濟學:它應該沒有超出以下幾個經典模型:國家利益最大化、利潤最大化和費用最小化。其中國家利益最大化首先是中共權貴們利益最大化。其利潤最大化主要表現之一在強迫和脅迫外資接受其不平等待遇,包括免費和低價獲得外國先進技術方面。這三個模型都有一個共同的基本因素,那就是”費用“。中共在降低費用方面不遺餘力,首先是其地方政府壟斷土地帶來的低成本,所以在爭奪內外企業投資方面能給予土地使用優惠。其次是上面提到的免費、低價甚至盜竊來獲得外企先進技術(這很多雖是中國企業和個人行爲,但是中共地方和中央卻給與各種支持),這不僅降低的費用,也給中國節省了研發所需要的時間。中共控制第三個有效控制費用手段是歧視農民工,不讓他們享受市民待遇,包括醫療、住房、子女就學和性剝削等方面一系列歧視。所以有中國幾十年以來的奇特和非人道的社會現象:留守兒童!中共控制費用的第四個手段是貿易補貼,以提高規模效益(即生產越多單價越便宜)。中共執行低成本環保政策,也是其能製造低價大宗商品的因素,雖然在習近平時代有所改善。

中共宏觀經濟學的另一個顯著特點是出口補貼。這不僅是爲了提升規模效益,而且是擴大就業的有效手段。自20世紀80年代初以來,中國各級政府對出口產品提供補貼已成爲普遍做法,即使在其加入WTO後依然如此。中國在剛加入世貿組織時還很貧窮,按規定是可以進行一定程度的出口補貼,但是得每年申報補貼額度。中國開始幾年還做了申報,但後來就停止了申報。中國早期補貼的主要目的是換取稀缺的外匯,而近些年來則主要是利用過剩產能和維持就業。中國參加世貿組織時承諾每年彙報對其出口補貼的具體情況,但是過幾年後就放棄了承諾且不再彙報。其後則一直在利用其市場和國家力量在全球範圍內從事不公平的經濟活動包括出口補貼,對關鍵領域比如華爲通信、比亞迪電動車和新能源等領域還給與巨大的國內補貼,這一點已被許多國家批評和申訴。由於中共對其國內市場的壟斷,經濟脅迫和不公平貿易一直是中國的有效常規武器 [99-100]。爲此,美國等國家對中國採取了一系列反制措施。而中國也有在WTO對美國等國家發起過多次申訴。世界很多國家特別是美國爲首的西方國家,一直在研究和實施一些對策,來對抗中國的不公平經濟活動,但很可能是殺敵一千自傷一千。

中共經濟學有一個顯著特點是GDP掛帥。由於官員的任命主要由上級指定,而GDP則是其考覈官員的主要指標,所以地方官員熱衷於搞項目,重開發和引進。由此帶來的問題是產能嚴重過剩,導致補貼傾銷和產能外移。在民主國家,很少有政府來規劃GDP增長指標並加以統籌實施,經濟活動基本上靠自由競爭。政府原則上只是維護一個公平競爭的環境,雖然也會根據稅收情況對某些關鍵行業進行補貼和稅收支持。西方政府在斯密斯自由經濟和凱恩斯國家干涉主義之間徘徊,但是從來沒有規劃過經濟戰略和具體的經濟增長指標。這有其優點也有缺陷。

5.2 中國未來幾年經濟的基本面

中國經濟幾十年的快速發展很大程度上是其戰略謀劃和策略上的成功,它充分利用了加入世貿組織和美國愚蠢又漫長的反恐活動等契機來快速發展經濟。東南亞、印度等國在三、四十年前人均收入普遍高於中國,但是現在除新加坡和文萊外卻落後於中國,也側面驗證了中共謀劃的成功。雖然中共在這個過程中採取不斷違反知識產權等不合規的手段,但其龐大且受過STEM教育的、逆來順受的勞工隊伍,以及其控制費用的一系列手段(包括違反知識產權),再加上國家工業規模大供應鏈完整,也是其經濟成功的重要因素。中國STEM每年大專畢業生是美國的四倍,質量也不比發達國家差多少。另外,除外企員工外,中國勞工經常從事996甚至997式勞動而不享受法律規定的加班費,這在西方是不可想象的事。西方因爲其過去高昂的勞工成本則早已失去了大部分競爭力,所以在國際化過程中產業外移嚴重。由於其民主制度下羣體的福利訴求,它們幾乎不可能大幅度降低勞工工資,所以西方總體來說未來和未來幾年不會再有製造方面的競爭力。這種情況可能要延續到若干年後其機器人能取代大部分勞工簡單重複性工種如生產線勞工和相當部分白領如碼農、會計、律師、教師、醫生、護士等,這個過程大概得10到15年才能完成。中國出口補貼在其產品出口裏扮演了一定的角色,但如前面所分析的,應該不是主要角色。一些西方宏觀經濟研究學者們也承認中國產品的競爭力,而不是僅僅歸罪於中國政府補貼 [101-102]。

那麼,提高關稅和限制技術能不能提高西方的競爭力?這得看具體操作。關稅目前是美國和歐盟對付中國商品廉價銷售的主要手段。對中國課以更高的關稅,無疑會擬製中國對美國和歐盟的直接出口。但是,有些中國出口到美國的產品出自於美國在中國的企業,更高的關稅也會影響到這些美國企業的收益。中國幾十年來一直實行出口退稅,但是其對大宗商品的補貼一般在百分之幾到百分之十幾,即使中國政府不補貼,中國大部分產品也對西方有很強的競爭力。就拿電動車來說,比亞迪中等性能的電動SUV在中國的售價約爲12萬人民幣,而美歐生產的類似產品要貴很多。長期來說,如果從供應鏈安全角度來看美歐對中國的貿易戰,對中國產品課以高額關稅,則可能加快在中國的西方企業特別是美企加快轉移其生產性到其它國家。這無疑能減少對中國製造的依賴,降低中國的經濟增長率。但是,美國的消費者會支付這些額外的關稅負擔,導致消費下降,且可能延續通貨膨脹。有很多經濟學家發表文章,對美國的關稅政策加以質疑,甚至認爲美國消費者承擔不起 [103-104]。所以,西方不太可能對中國大部分產品施加太多的關稅。另外,美國的關稅收入歸入關地方政府所有,並沒有用來減輕國債或其它州民的物價上升,也是個值得改進的政策。

美國爲首的西方陣營採取一系列手段,來限制高技術產品和技術進入中國。特別是在軍用和軍民二用的產品和技術方面,限制也更加嚴格。其中最主要的限制領域是高端芯片及其製造技術。這無疑導致中國在尖端科技上要落後美國今年或二代左右。但是,中國在科技和製造方面正在向中高端發展,且逐步把部分低端製造轉移到其它國家,這也是未來幾年不可逆轉的大趨勢。中國幾十年的經歷告訴我們,它往往從學習套取外國技術開始,加以改進,然後以大規模方式生產和銷售來碾壓對手,即使其技術不是世界最先進水平的。毫無疑問, 它今後還會中高端科技和製造方面這麼做。

中國的人口與未來十年的勞工問題,這幾年一直是有關宏觀經濟界研究焦點之一。由於這幾年中國人口出生率急劇下降,有些研究者認爲中國未來的經濟會跟着下跌。本文認爲這種論點有如下誤區:即不瞭解中國的真實退休情況。事實上中國退休制度上存在嚴重的男女差別,國企的藍領女性一般在50歲退休,但是男的則需在60歲退休。在民企特別是服務業,女藍領員工40歲及以上很少會被聘用,男藍領在50以上也基本退休。雖然中國也開始提高退休年齡,但是其改變速度緩慢。按美國目前的66歲退休年齡標準,中國有很大的剩餘勞動力大軍。何況它的年青人失業率目前可能高達15%或以上。也就是說,中國在相當長時間內並不真正缺乏勞動力。按目前AI開發速度,機器人會在2030年代大規模使用,從而導致對人工需的求大幅下降。按以色列歷史學家尤瓦爾的說法,就是未來有一大幫無所事事的“無用人” ,雖然不一定如他預測的99%的人口都是無用之人那麼糟糕[105]。生產一個人體勞動力大約需要20年,而生產一個機器人勞動力則多不過幾個小時,且不喫不喝不睡能連續24小時工作。所以,中國未來不會因出生率下降而會導致勞動力短缺,其它國家也是如此。 但是,如果中國一直保持這麼低的出生率且不引進外部人口,那在20年後實際勞動力確實會大大減少,對房地產的需求也會開始大大下降。

5.3 中國未來幾年經濟發展的定量分析

到6月底爲止的2024年,中國房地產投資下降10.1%,銷售金額下降約25%, 繼續呈現疲軟狀態 [106]。但居民消費支出增長了約6.7%[107]。中國出口增長約6.2%,而其電動車出口增長高達30%多,其芯片出口也令人意外地增長了約22% [46]。中國今年上半年實現了約5%的經濟增長,但7月份其投資似乎有所放緩。

本文初步對中國經濟未來10年的經濟做一個定量預測。宏觀經濟預測方法很多,最基本的是投入產出法,包括投入產出表和柯布-道格拉斯類的投入產出數模。另一類的是數理統計爲基礎的計量經濟學方法,包括多因素迴歸等。其它類的包括動態模型,包括時間序列模型等等。維基對大部分經濟預測模型都有比較詳細的介紹。這些模型和方法都有一個共性:不能預測未來跳躍式或革命性科技經濟因素。本文嘗試初步的改進,把經濟預測分爲二個主要部分:一是根據馬爾可夫理論,設定其GDP爲一個隨機過程,自己目前和過去若干年的GDP可以部分解釋未來一年的GDP。由於經濟活動裏固定資產投資的效應可能延續多年,我們在此取過去20年的數據用來做趨勢預測,然後滾動性利用新預測的數據再進行下一步的預測,直到預測出今後10來年的常規GDP。馬爾可夫理論最基本的假設是“明天的我與今天甚至昨天的我”類似,因此它只能部分預測常規狀態下的未來。在此文裏,我們假設未來十來年不會出現類似於2020年新冠病毒全球大爆發這樣的公共衛生危機,所以我們對中國2020-2022年的GDP數據也按上面的方法做了修正。

但是,馬爾可夫理論不能預測非常規事件的發生,如果“我明天遇到嚴重事故”,明天的我可能與今天的我面目全非。同樣,對經濟過程未來的革命性事件,馬爾可夫理論則無力預測。所以,本文還對未來爆發性的經濟因素單獨進行預測,目前僅包括AI和生物工程二項。經濟學裏常用“S”型對新技術爆發過程加以描述,樂觀派則認爲AI會以指數型路徑來擴張 [108-109]。但是我們必須指出,嚴格的說,一個革命性新技術的增長則毫無例外遵從掐頭去尾的Sigmoid增長路徑 (該函數也是AI 神經網絡裏常用的作動函數之一 [110])。Sigmoid導數則類似於正態分佈 (圖1)。本文認爲中國的AI應用已經跨過Sigmoid第一個拐點,即將開始爆發式增長,而包括基因編輯在內的生物科技還處於Sigmoid的第一個平坦期,還需要約9-10年才能進入爆發期。

具體來說,本文的中國未來經濟增長模型可以概括爲如下公式:

GDP(t) = f1 [GDP(t-1), GDP(t-2),...GDP(t-20)] + f2 [Sigmoid (AI)] + f3 [Sigmoid(生物科技)]

這裏f1、f2、f3代表某種馬爾可夫函數關係,比如在本文實際操作裏,f1被用來代表滾動性線性趨勢 (f1 在本文裏用20年的統計數據所作的趨勢統計分析,其顯著性檢驗一般在0.85-92之間)。在採用世界銀行、中國國家統計局等宏觀經濟數據後,本文算出中國2025-2035期間GDP增長的初步數據,並繪製在圖2裏。值得注意的是,圖2中的預測點是預測帶的中間值。根據統計學理論,未來某年的實際增長則以95%概率駐留在以此中間值爲中心的區間內,而區間的上下寬度爲預測值的標準差(此處約爲預測中間值的10%)。由此圖可以看出,如果不考慮AI和生物科技,中國經濟年增長率有可能逐步下降到2035年的2.5%左右,這和美國目前GDP增長率的數值接近。然而,在加入AI和生物科技的潛力後,中國2025-2035年經濟年增長率還會保持逐年下降的態勢,但是其下降速度會有所減少,且到2035年時二者的經濟增長率貢獻份額約爲1.0%左右。中國經濟逐年下降的原因多種多樣,但是其資本投資回報率總體下滑,則是其主要原因之一。

總之,生物科技與AI結合,可能會給人類帶來巨大的利益,包括新經濟快速增長。這當然也包括中國,因爲中國最有可能突破基因編輯的理論底線,導致此類科技產業的大發展。因此,假設中國繼續參與維護世界和平,其經濟則有可能在2035年後也進入快速再增長的軌道。

本文只是對中國未來經濟走向做一個粗略的分析預測,除了上面已陳述過的假設外,還假設中國政府的統計數據是真實的。此分析是初步的,還有未來可能的革命性和破壞性的因素會嚴重影響中國未來的經濟走向,這需要未來的觀察和進一步分析。

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(2024年8約15日完稿。版權所有,引用請註明出處)

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